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[1]杨红平,傅卫平,王伟,等.基于MPSO-RBF神经网络的切向刚度研究[J].西安理工大学学报,2012,(01):0.
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基于MPSO-RBF神经网络的切向刚度研究

《西安理工大学学报》[ISSN:1006-4710/CN:CN 61-1294/N]

卷:
期数:
2012年01期
页码:
0
栏目:
机械工程
出版日期:
2012-02-29

文章信息/Info

Title:
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作者:
杨红平;傅卫平;王伟;
西安理工大学机械与精密仪器工程学院;
Author(s):
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关键词:
改进粒子群优化算法径向基神经网络机械结合面切向刚度
Keywords:
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分类号:
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DOI:
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摘要:
为了能更快速、准确地计算在多影响因素下的机械结合面切向刚度,采用改进的粒子群算法优化径向基神经网络参数,实现了两个算法的有机结合。考虑结合面的材质、表面加工方法、表面粗糙度、结合面面压、介质等影响结合面切向刚度的因素,以实验参数作为样本,利用建立的模型进行了结合面切向刚度仿真,并对仿真结果与实验结果进行了对比分析。分析结果表明,模型预测精度可达92%以上。
Abstract:
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参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金:国家重点基础研究发展计划(“973”)基金资助项目(2009CB724406)
更新日期/Last Update: 2012-02-29